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    淘宝指数能告诉你数据来源数据定义人群特征定义

    淘宝指数能告诉你数据来源数据定义人群特征定义


    淘宝指数能告诉你... 

    长周期走势

    淘宝上连衣裙的搜索趋势是怎样的?

    任一关键词(如商品、行业、事件等)的搜索和成交走势。

    人群特性

    淘宝上搜索、购买iPhone4的都是什么样的人?

    用淘宝指数查看不同商品的消费人群特征。

    成交排行

    最近7天淘宝最火的搜索词、行业和品牌是?

    基于淘宝搜索和成交的排行榜,宏观数据清晰呈现。

    市场细分

    北京女白领和20岁大学生都买过什么面膜?

    淘宝指数告诉你不同标签的人买过什么商品。

    关于淘宝指数

    淘宝指数是一款中国消费者数据研究平台。无论是淘宝上的卖家还是媒体从业者、市场研究人员,都可以利用淘宝指数来了解淘宝搜索热点,定位消费人群,研究细分市场。
    同时我们也希望借助于社会化媒体的力量,让所有对淘宝数据感兴趣的人一起分享和讨论淘宝数据,打造淘宝数据影响力。

    主要功能

    1、市场趋势:搜索词的搜索趋势及其人群特征;一次最多可对比三个词

    2、市场细分:搜索词的类目分布,及近一个月成交人群的特征;并且可以查询特定人群的购物偏好

    3、排行榜:淘宝TOP20类目的热搜词,及子类目、品牌成交排行

    数据来源

    搜索数据:来自于用户在淘宝网、天猫上的搜索行为

    数据定义

    搜索指数:指数化的搜索量,反映搜索趋势,不等同于搜索次数

    热销指数:成交宝贝的标题中包含该关键词的商品,成交笔数的指数化

    倾向指数:突显该人群的购物偏好并结合热销指数综合计算得出

    喜好度(TGI):反映不同人群对该搜索词的偏好程度,数值越大则偏好程度越高。数据为100时,表示无明显偏好。该数值不受人群基数的影响。 
      (例如:某搜索词的搜索人群中喜好度最高的星座是“白羊座”,则说明“白羊座”比其他星座更喜欢搜索该词。) 
      喜好度(TGI)= 搜索词的该人群占比 ÷ 全网的该人群占比 × 100

    人群特征定义

    性别:基于注册信息和淘宝购物记录,综合判断出的用户性别

    年龄:基于注册信息与淘宝购物记录,综合判断出的用户年龄(目前分为18-25岁,25-30岁,30-35岁,35-40岁,40-50岁,50-60岁,60岁以上7个区段)

    地域:基于注册信息和淘宝购物记录,综合判断出的用户所在地域,目前细分到省份。

    星座:基于注册信息

    爱好:根据用户在淘宝上的浏览、搜索、购买行为,综合判断出用户的爱好

    消费层级:基于用户半年内的购物情况。 “消费层级”反映消费者的消费档次高低;在同类商品中,是偏好贵的商品还是便宜的。 全网中消费档次最高的8%被定义为“高”消费层级,消费档次在全网中处于8%-25%的消费者被定义为“偏高”消费层级,以此类推。

    数据保护

    搜索数据保护:淘宝指数不会透露任何与搜索次数和人数相关的数据,如有相关数据,均按照分布曲线,以指数化处理

    用户隐私保护:淘宝指数不会公开透露任何与消费者个人相关数据。如有相关数据,均按照细分人群,指数化处理

    卖家经营数据:淘宝指数不会公开透露任何与卖家、店铺经营相关的商业机密数据

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